Hội thảo thường niên Kinh tế lượng lần thứ năm năm 2022 ECONVN2022

Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo Khoa học thường niên lần thứ năm- năm 2022 về kinh tế lượng (ECONVN2022)

    

        Hội thảo thường niên kinh tế lượng (ECONVN22) là diễn đàn học thuật uy tín nhằm trao đổi, cập nhật tri thức khoa học mới cho giảng viên, đội ngũ khoa học trong và ngoài nước, đặc biệt là các nhà khoa học và giảng viên của các trường đại học và học viện trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh nói riêng và Việt Nam nói chung. Tham dự vào một diễn đàn khoa học uy tín, giảng viên, nhà nghiên cứu có cơ hội để trao đổi những ý tưởng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu cũng như cách thức trình bày một bài báo khoa học theo chủ đề Hội thảo; cách thức điều hành thảo luận, tranh luận khoa học, xây dựng quan hệ hợp tác với các đồng nghiệp, nhà nghiên cứu, giáo sư trong và ngoài nước, từ đó nâng cao năng lực nghiên cứu của đội ngũ giảng viên, chuyên viên của các trường và học viện.

        Tiếp nối thành công của bốn kỳ Hội thảo thường niên kinh tế lượng từ năm 2018 đến năm 2021, Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh phối hợp với Trường Đại học Bà Rịa – Vũng Tàu đồng tổ chức Hội thảo kinh tế lượng lần thứ năm - ECONVN2022 với chủ đề “Kinh tế lượng tài chính: Phân tích Bayes, bất định lượng tử và các chủ đề liên quan” (Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics). Các bài viết được chọn sau quy trình phản biện nghiêm ngặt sẽ được đăng trong book series  STUDIES IN SYSTEMS, DECISION AND CONTROL thuộc danh mục SCOPUS và được xem xét vào các danh mục ISI.



        Mục tiêu chính của ECONVN2022 là tổng quan các ý tưởng và sự phát triển mới nhất của kinh tế lượng tài chính, nhấn mạnh việc sử dụng tốt nhất thông tin tiên nghiệm (ví dụ như cách tiếp cận Bayesian) và phương pháp sử dụng tốt nhất kỹ thuật xử lý dữ liệu từ các lĩnh vực ứng dụng khác (ví dụ như vật lý lượng tử). Hội thảo lần này cũng bao gồm nhiều nghiên cứu ứng dụng các hiện tượng liên quan đến kinh tế, từ các hiện tượng truyền thống được phân tích như sản xuất, công nghiệp thực phẩm và thuế, đến các hiện tượng mới hơn như tiền điện tử (cryptocurrencies), tiếp thị qua người có ảnh hưởng (influencer marketing), đại dịch Covid-19, phát hiện gian lận tài chính, tham nhũng và nền kinh tế ngầm. Hội thảo được kỳ vọng sẽ truyền cảm hứng cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, nghiên cứu sinh,…học cách ứng dụng nghệ thuật đỉnh cao của Bayesian, lượng tử, và các kỹ thuật liên quan đến các vấn đề kinh tế và tài chính; đồng thời cải tiến các kỹ thuật hiện có và tìm ra các kỹ thuật mới cho việc nghiên cứu các hiện tượng kinh tế và tài chính. Hơn nữa, Hội thảo là diễn đàn công bố các kết quả nghiên cứu mới và thú vị từ các diễn giả, nhà nghiên cứu, nghiên cứu sinh trong và ngoài nước.

        Tại Hội thảo lần này, các nhà khoa học và giảng viên các trường đại học và học viện sẽ thảo luận các chủ đề đang được quan tâm trong lĩnh vực kinh tế, tài chính – kế toán như:

                - Phân tích Bayes;

                - Bất định lượng tử;

                - Mô hình dự báo;

                - Suy diễn nhân quả;

                - Học máy;

                - Phân tích dữ liệu thông minh;

                - Các kỹ thuật dữ liệu lớn;

        Và các ứng dụng cho:

                - Kinh tế học, kinh tế quốc tế, tài chính công ty, tài chính công, thị trường tài chính,…

        Các diễn giả chính (keynote speakers) là những chuyên gia kinh tế hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực kinh tế học, khoa học toán, khoa học máy tính, thống kê, khoa học dữ liệu,… sẽ trình bày và chia sẻ những thành tựu khoa học mới nhất:

 

 

Prof. Hung T. Nguyen

Professor of Mathematics

Department of Mathematical Sciences

New Mexico State University

Las Cruces, NM 88003-8001-USA

https://scholar.google.co.th/citations?user=-LKhbM8AAAAJ&hl=en

 

 

Prof. Vladik Kreinovich

Professor of Computer Science

Department of Computer Science

University of Texas at El Paso

500 W. University El Paso, TX 79968, USA

https://scholar.google.com/citations?user=iern2agAAAAJ&hl=vi&oi=sra

 

 

Prof. William Briggs

Professor of Statistics

Weill Medical College of Cornell University

525 East 68th St., Box #46 New York, NY 10021

https://thefederalist.com/author/williambriggs/

 

 

Assist. Prof. Woraphon Yamaka

Assistant. Professor of Economics

Faculty of Economics

Chiang Mai University, Thailand

https://scholar.google.com/citations?user=_EhrAYYAAAAJ&hl=vi&oi=sra

 

 

Prof. Poom Kumam

Professor of Mathematics

Department of Mathematics, Faculty of Science

King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT)

126 Pracha-Uthit Road, Bang Mod, ThrungKhru, Bangkok 10140, Thailand

https://scholar.google.com/citations?user=32r6SGcAAAAJ&hl=vi&oi=sra

 

 

Prof. Mark Edwin Schaffer

Professor of Economics

Department of Economics, Edinburgh Business School

Heriot-Watt University

Edinburgh EH14 4AS

https://researchportal.hw.ac.uk/en/persons/mark-edwin-schaffer

 

 

Prof. Polina Khrennikova

Professor of Finance

School of Business

University of Leicester

Room 2.11 Heron House, Brookfield

https://www2.le.ac.uk/departments/business/people/academic/polina-khrennikova

 

 

Prof. Tonghui (Tony) Wang

Professor of Statistics

Department of Mathematical Sciences

University of Windsor, Canada

New Mexico State University, Las Cruces, NM 88003-8001

https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=72958

 

Assoc. Prof. Daniel S. Hain

Associate Professor of Data Science & Innovation Economics

Aalborg University Business School, Denmark

Research Lead (Data Science) AI:Growth Lab | aidenmark.dk

Github: daniel-hain

 

 

Prof. John Harding

 Department Head, Department of Mathematical Sciences

 New Mexico State University

 https://math.nmsu.edu/people/facultydirectory/john-harding.html

 

Prof. Katsuhiro Sugita

Faculty of Global and Regional Studies

University of the Ryukyus

Nishihara,Senbaru, Okinawa, 903- 0213, Japan

https://kenkyushadb.lab.u-ryukyu.ac.jp/html/100000665_en.html

 

 

Prof. Vyacheslav Yukalov

Bogolubov Laboratory of Theoretical Physics

Joint Institute for Nuclear Research
Dubna 141980, Russia

http://theor.jinr.ru/~yukalov/

 

 

Prof. Thomas Augustin

Department of Statistics

Ludwig-Maximilians University in Munich, Germany

https://www.foundstat.statistik.uni-muenchen.de/personen/mitglieder/augustin/index.html

 

Hội thảo sẽ được diễn ra từ ngày 10-12/01/2022.

Thời gian khai mạc Hội thảo: 08h00 ngày 10/01/2022 (Thứ Hai) và các phiên thảo luận song song được tổ chức từ chiều ngày 10-12/01/2022 qua hệ thống Zoom.

Mọi thông tin chi tiết và cập nhật về Hội thảo có thể truy cập tại trang web: http://hcm-hn.conference-econ-buh-bav-rist.vn/

THÔNG TIN LIÊN HỆ:

Hotline: (028) 3821 0238 – Bà Phạm Thị Thúy Diễm