Kết quả Hội thảo Quốc tế Kinh tế lượng lần thứ tư năm 2021 – ECONVN2021 thành công với nhiều nghiên cứu tiên phong và chất lượng

        

        Hội thảo quốc tế thường niên kinh tế lượng (International Econometric Conference of Vietnam - ECONVN) là diễn đàn học thuật uy tín nhằm trao đổi, bổ sung làm sâu sắc thêm tri thức khoa học, cập nhật tri thức khoa học mới cho đội ngũ khoa học trong nước và quốc tế, đặc biệt là các nhà khoa học và giảng viên các trường đại học, học viện và viện nghiên cứu. Hội thảo quốc tế thường niên kinh tế lượng đã được trường Đại học Ngân hàng TP.HCM tổ chức ba lần với các chủ đề thu hút sự quan tâm của các nhà khoa học trong và ngoài nước như “Kinh tế lượng cho các ứng dụng tài chính” (Econometrics for Financial Applications), “Ngoài các phương pháp xác suất thống kê truyền thống trong kinh tế học” (Beyond Traditional probabilistic methods in Economics), “Khoa học dữ liệu cho kinh tế lượng tài chính” (Data Science for Financial Econometrics).

 

 

        Tiếp nối thành công của các hội thảo kinh tế lượng trước đây, Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM đã phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM đồng tổ chức Hội thảo quốc tế kinh tế lượng lần thứ tư (ECONVN2021) với chủ đề “Dự báo và mối quan hệ nhân quả trong kinh tế lượng và các chủ đề liên quan” (Prediction and Causality in Econometrics, and Related Topics). Hội thảo có sự tham dự của các diễn giả chính (keynote speakers) là những chuyên gia hàng đầu thế giới về toán lý thuyết, toán ứng dụng, khoa học máy tính, toán kinh tế, xác suất thống kê, kinh tế lượng,... 

 

 

        Hội thảo đã diễn ra từ ngày 11/1/2021 đến ngày 13/1/2021 tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM (36 Tôn Thất Đạm, Phường Nguyễn Thái Bình, Quận 1, TP.HCM) với các phiên trình bày của diễn giả chính và các phiên song song của các nhà khoa học, giảng viên các trường đại học, viện nghiên cứu trong cả nước. Tại Hội thảo lần này, các diễn giả chính, các nhà khoa học và giảng viên đã thảo luận các thành tựu mới nhất trong nghiên cứu lý thuyết cũng như ứng dụng các cách tiếp cận, phương pháp mới vào các lĩnh vực kinh tế và nghiên cứu liên ngành như: Các mô hình dự báo, suy diễn nhân quả, học máy, phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn, kinh tế vi mô, vĩ mô, kinh tế quốc tế, kinh tế lượng,...

 

 

        Các kết quả thu được từ Hội thảo đặt nền móng cho các nhà khoa học trong và ngoài nước tiếp tục phát triển và ứng dụng các phương pháp phân tích dữ liệu mới trên cơ sở trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực kinh tế nói chung và lĩnh vực tài chính - ngân hàng nói riêng. Bên cạnh đó, các phương pháp phân tích dữ liệu mới được trình bày trong Hội thảo là cơ sở để giới doanh nhân và các nhà hoạch định chính sách tham khảo và sử dụng để dự báo số liệu, đưa ra quyết định. Các bài nghiên cứu đạt yêu cầu, sau khi chỉnh sửa sẽ được đăng tại kỷ yếu của Hội thảo ECONVN , được công nhận trong danh mục Scopus. 

Một số hình ảnh tại Hội thảo: https://drive.google.com/drive/folders/1GH6xswMxt2gISuioRkVxNu3ql2IkjXzo

Tin: Hoàng Anh
Ảnh: Thanh Hiệp

Một số link báo đưa tin:
HTV9
https://www.youtube.com/watch?v=IfOTjvZYCnc
Cafef
https://cafef.vn/gs-ts-tran-tho-dat-khac-biet-cua-cuoc-cach-mang-40-la-khong-doi-hoi-phai-mot-quoc-gia-da-phat-trien-moi-tham-gia-duoc-20210112171428565.chn
Thời báo tài chính Việt Nam
http://thoibaotaichinhvietnam.vn/pages/nhip-song-tai-chinh/2021-01-11/so-hoa-kinh-te-luong-de-du-bao-hieu-qua-98197.aspx
VOH
https://radio.voh.com.vn/thanh-pho-len-den/thanh-pho-len-den-11-01-2021-390729.html