Thế giới đã chính thức bước qua giai đoạn thử nghiệm của AI tạo sinh (Generative AI) để tiến vào kỷ nguyên của AI tự chủ (Agentic AI): Hệ thống với các tác nhân AI (AI agent) có khả năng sử dụng công cụ lao động, có ký ức và biết lập kế hoạch và biết cộng tác với nhau và cộng tác với con người để thực thi nhiệm vụ. Khác với chatbot thụ động, các AI agent có thể tự chủ thực hiện công việc hoặc quy trình công việc một cách chủ động mà không cần hoặc cần rất ít sự can thiệp hay hướng dẫn của con người.
Mục tiêu đào tạo
FINTECH CERTIFICATE là chương trình đào tạo chứng chỉ Công nghệ Tài chính của Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh, được thiết kế để giúp người học trở thành nhân sự FinTech toàn diện, có tư duy liên ngành giữa tài chính, công nghệ, dữ liệu và quản trị rủi ro. Đây không chỉ là một chương trình học ngắn hạn; đây là bệ phóng giúp người học đi trước trong kỷ nguyên tài chính số, đặc biệt trong các lĩnh vực ngân hàng số, FinTech, Blockchain và tài sản số.
Điểm nổi bật
- Agentic AI từ gốc đến ngọn: Context Engineering, RAG, tool-use, memory, multi-agent & sandbox.
- Full-stack AI “đúng chuẩn sản phẩm”: kiến trúc, API, tích hợp mô hình, vận hành triển khai (DevOps/MLOps) để lên production.
- Nền tảng ML + Predictive AI và GenAI vững: không chỉ “dùng model”, mà hiểu để chọn đúng, đo đúng, tối ưu đúng.
- Governance & an toàn hệ thống: đánh giá (evals), kiểm soát sai soát, bảo mật, tuân thủ và AI có trách nhiệm.
- Đáp ứng nhu cầu vị trí việc đang là xu hướng: AI Forward Deployed Engineer (FDE).
Giá trị nhận được sau khóa học
- Tiên phong về Agentic AI: Đi trước thị trường với công nghệ AI tự chủ, vượt xa giới hạn của GenAI thông thường.
- Thành thạo AI agent theo hướng sản phẩm: RAG, tool-use, memory, tối ưu chi phí token, đánh giá chất lượng đầu ra.
- Tư duy AI Solution Architect: biết chọn bài toán đúng, thiết kế kiến trúc đúng, đo hiệu quả đúng.
- Nền tảng về Agentic AI security và AI Governance: giảm rủi ro pháp lý–đạo đức–bảo mật khi triển khai.
- Lợi thế cạnh tranh cho các vai trò: AI Forward Deployed Engineer (FDE), Agentic AI Engineer, AI Data Engineer, Full-stack AI Developer, MLOps/AI Ops, AI Product/Governance, AI Consultant, Prompt Engineer, Quant/AI for Finance.
Phương pháp đào tạo và đội ngũ giảng viên
Đội ngũ giảng viên "Thực chiến": Bạn sẽ được dẫn dắt bởi các chuyên gia AI hàng đầu, những người không dạy từ sách vở mà dạy từ "chiến hào". Họ là những người đã và đang trực tiếp triển khai thành công các dự án Agentic AI cho các doanh nghiệp lớn và chính quyền địa phương ở Việt Nam.
Phương pháp "Action-Learning": Học qua hành động với nhịp độ nhanh. Tham gia các phiên Lab thực hành cường độ cao, mô phỏng chiến lược và thảo luận tương tác. Bạn sẽ "xắn tay áo" lên, trực tiếp xây dựng và huấn luyện các tác tử AI ngay tại lớp học.