Ngày 10–11/11/2026, Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh (HUB) đăng cai tổ chức Hội nghị Quốc tế lần thứ nhất về Trí tuệ Ngữ nghĩa trong Điện toán Quy mô lớn – The First International Conference on Semantic Intelligence in Massive Computing (SIMC 2026). Hội nghị quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia và nhà nghiên cứu đến từ nhiều quốc gia, với 35 nghiên cứu được trình bày, cùng 3 báo cáo keynote
Diễn đàn quốc tế về trí tuệ ngữ nghĩa và điện toán quy mô lớn
Trong bối cảnh công nghệ điện toán đám mây, điện toán biên – sương mù (Edge–Fog Computing), Internet vạn vật (IoT) và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn phát triển mạnh mẽ, nhu cầu xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng hiểu, suy luận và xử lý dữ liệu ngày càng trở nên cấp thiết.
Trí tuệ ngữ nghĩa (Semantic Intelligence), với sự kết hợp giữa mô hình hóa ngữ nghĩa, biểu diễn tri thức, cơ chế suy luận và trí tuệ nhân tạo, đang đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng diễn giải dữ liệu, tăng cường tính liên thông và hỗ trợ ra quyết định thông minh trong các hệ sinh thái điện toán phức tạp.
Hướng đến chủ đề này, SIMC 2026 được tổ chức như một diễn đàn học thuật chuyên sâu, tạo điều kiện để các nhà nghiên cứu, chuyên gia thực tiễn và đại diện doanh nghiệp trình bày các kết quả nghiên cứu mới, chia sẻ ý tưởng sáng tạo và thảo luận những xu hướng ứng dụng nổi bật của trí tuệ ngữ nghĩa trong môi trường điện toán quy mô lớn.
Các chủ đề nghiên cứu của hội nghị trải rộng trên nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, hệ thống thông minh, điện toán biên, an ninh mạng, xử lý dữ liệu đa phương thức, ứng dụng AI trong y tế, tài chính và các hệ thống công nghiệp. Qua đó, hội nghị hướng đến thúc đẩy các hệ thống thông minh có khả năng nhận thức ngữ cảnh, khai thác tri thức và đưa ra các quyết định có tính giải thích, đáng tin cậy.
HUB – 50 năm phát triển và thúc đẩy hợp tác học thuật quốc tế
Được thành lập năm 1976, Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh (HUB) là trường đại học công lập trực thuộc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. Năm 2026 đánh dấu cột mốc 50 năm hình thành và phát triển của Nhà trường, với những đóng góp trong đào tạo nguồn nhân lực, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.
Hiện nay, HUB có hơn 20.000 người học, triển khai 20 chương trình đào tạo đại học, 9 chương trình đào tạo thạc sĩ và 3 chương trình đào tạo tiến sĩ. Nhà trường có 100% chương trình đào tạo được kiểm định chất lượng theo các tiêu chuẩn trong nước và quốc tế, đồng thời xây dựng mạng lưới hợp tác với hơn 80 trường đại học trên thế giới.
Trong chiến lược phát triển, HUB chú trọng mở rộng hoạt động nghiên cứu khoa học, tăng cường hợp tác quốc tế và thúc đẩy kết nối giữa các lĩnh vực kinh tế, tài chính, quản trị và công nghệ. Việc đăng cai SIMC 2026 là một trong những hoạt động thể hiện định hướng này, góp phần tạo dựng môi trường trao đổi học thuật đa ngành và nâng cao khả năng hội nhập quốc tế của Nhà trường.
Khoa Khoa học dữ liệu trong kinh doanh – thúc đẩy nghiên cứu liên ngành
Hội nghị SIMC 2026 được tổ chức tại HUB với sự đồng hành của Khoa Khoa học dữ liệu trong kinh doanh (Faculty of Data Science in Business). Khoa định hướng phát triển đào tạo và nghiên cứu liên ngành, tập trung vào các lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence), trí tuệ nhân tạo và công nghệ tài chính (Fintech).
Với định hướng kết nối khoa học dữ liệu và các bài toán thực tiễn trong kinh tế – tài chính, Khoa góp phần thúc đẩy ứng dụng các phương pháp phân tích dữ liệu, AI và công nghệ số trong hoạt động quản trị, kinh doanh và đổi mới sáng tạo.
Đặc biệt, chương trình đào tạo Cử nhân Khoa học dữ liệu của Khoa đã trải qua hoạt động đánh giá chất lượng quốc tế theo tiêu chuẩn FIBAA vào tháng 10/2026, thể hiện nỗ lực của đơn vị trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và tiệm cận các chuẩn mực giáo dục quốc tế.
Theo chia sẻ của PGS. TS. Nguyễn Minh Hải, Trưởng Khoa Khoa học dữ liệu trong kinh doanh, việc đăng cai SIMC 2026 có ý nghĩa quan trọng trong việc kết nối các lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, kinh doanh và công nghệ số. Hội nghị là nền tảng để các nhà nghiên cứu trao đổi ý tưởng, trình bày những kết quả nghiên cứu sáng tạo và tìm kiếm cơ hội hợp tác quốc tế, qua đó đóng góp vào sự phát triển của trí tuệ ngữ nghĩa và điện toán quy mô lớn.
Ba báo cáo keynote với những hướng nghiên cứu AI và công nghệ tiên tiến
Điểm nhấn của SIMC 2026 là 3 báo cáo keynote đến từ các học giả quốc tế có chuyên môn sâu trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, robot và kiến trúc điện toán AI. Các báo cáo mang đến những góc nhìn liên ngành, kết nối nghiên cứu nền tảng với các ứng dụng thực tiễn.
AI trong khám phá dược phẩm: từ cấu trúc phân tử đến khả năng thích ứng
PGS. TS. Nguyễn Phú Bình – Victoria University of Wellington (VUW), New Zealand với chủ đề “Beyond the Molecular Graph: Structure, Scale, and Adaptation in AI for Drug Discovery”
PGS. TS. Nguyễn Phú Bình là nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, với các hướng nghiên cứu bao gồm mạng nơ-ron, khoa học dữ liệu, tin học y tế và tin sinh học. Ông nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Trước khi gia nhập Victoria University of Wellington, ông từng thực hiện nghiên cứu tại A*STAR, NUS và Duke-NUS Medical School, Singapore.
Báo cáo keynote tập trung vào việc khai thác AI trong khám phá dược phẩm, vượt ra ngoài cách biểu diễn phân tử dưới dạng đồ thị truyền thống để hướng đến việc xem xét cấu trúc, quy mô dữ liệu và khả năng thích ứng của các mô hình AI. Chủ đề mang ý nghĩa quan trọng trong việc kết nối trí tuệ nhân tạo với khoa học sự sống, góp phần mở rộng tiềm năng ứng dụng AI trong nghiên cứu và phát triển dược phẩm.
Trí tuệ ngữ nghĩa cho robot: hướng đến hợp tác và triển khai thuận tiện hơn
PGS. TS. U-Xuan Tan – Singapore University of Technology and Design (SUTD), Singapore với chủ đề “Semantic Intelligence for Robots to Collaborate and Easier Deployment”
PGS. TS. U-Xuan Tan là nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực cơ điện tử, robot, cảm biến và điều khiển, đặc biệt quan tâm đến tương tác người – robot, robot chính xác và robot y tế. Ông nhận bằng Cử nhân Kỹ thuật và Tiến sĩ tại Nanyang Technological University (NTU), Singapore, và hiện là Phó Giáo sư tại SUTD từ năm 2021.
Nghiên cứu của ông tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ robot và hệ thống thông minh trong môi trường thực tiễn, đặc biệt là chăm sóc sức khỏe và các ứng dụng liên ngành.
Báo cáo keynote đề cập đến vai trò của trí tuệ ngữ nghĩa trong việc nâng cao khả năng phối hợp giữa các robot, đồng thời hỗ trợ triển khai hệ thống robot thuận tiện và hiệu quả hơn. Đây là hướng nghiên cứu có ý nghĩa đối với sự phát triển của robot cộng tác, hệ thống tự động hóa thông minh và các môi trường tương tác phức tạp giữa con người và máy móc.
Điện toán không đồng nhất cho AI hiệu quả ở quy mô lớn
PGS. TS. Jaehyun Park – University of Ulsan, Hàn Quốc với chủ đề “Heterogeneous Computing for Efficient AI at Scale”
PGS. TS. Jaehyun Park nhận bằng Cử nhân và Tiến sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính – Kỹ thuật Điện tại Seoul National University, Hàn Quốc, lần lượt vào năm 2006 và 2015. Ông hiện là Phó Giáo sư tại University of Ulsan. Trước đó, ông từng đảm nhiệm các vị trí nghiên cứu tại University of Southern California, Arizona State University và University of Wisconsin–Madison.
Các hướng nghiên cứu của ông bao gồm hệ thống điện toán AI, tăng tốc phần cứng, hệ thống AIoT tiết kiệm năng lượng, kiến trúc phần cứng AI có khả năng mở rộng, mô hình ngôn ngữ lớn lai (Hybrid Large Language Models) và Physical AI. Ông từng nhận nhiều giải thưởng nghiên cứu, trong đó có các giải thưởng ISLPED Low Power Design Contest năm 2007 và 2012, cùng Best Paper Award tại ESWEEK 2017.
Báo cáo keynote tập trung vào điện toán không đồng nhất (Heterogeneous Computing) nhằm nâng cao hiệu quả xử lý AI ở quy mô lớn. Nội dung đề cập đến vai trò của việc kết hợp các kiến trúc phần cứng và tài nguyên tính toán khác nhau để tối ưu hiệu năng, năng lượng và khả năng mở rộng của các hệ thống AI hiện đại. Đây là chủ đề có ý nghĩa thiết thực trong bối cảnh nhu cầu triển khai các mô hình AI ngày càng lớn trên các nền tảng điện toán đa dạng.
Ba báo cáo keynote thể hiện tính liên ngành nổi bật của SIMC 2026, từ ứng dụng AI trong khám phá dược phẩm, phát triển robot thông minh đến tối ưu kiến trúc điện toán AI. Qua đó, hội nghị góp phần kết nối các hướng nghiên cứu về trí tuệ ngữ nghĩa, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và hệ thống điện toán hiện đại.
35 nghiên cứu được trình bày, kết nối cộng đồng khoa học nhiều quốc gia
Trong khuôn khổ SIMC 2026, 35 nghiên cứu khoa học sẽ được trình bày bởi các tác giả đến từ nhiều quốc gia, thể hiện sự đa dạng về chủ đề, phương pháp nghiên cứu và hướng ứng dụng công nghệ.
Chương trình ngày 11/11/2026 được tổ chức với 5 phiên trình bày song song, trong đó 4 phiên diễn ra trực tiếp tại HUB và 1 phiên trực tuyến. Cách thức tổ chức kết hợp trực tiếp và trực tuyến tạo điều kiện để các nhà nghiên cứu ở nhiều quốc gia tham gia trao đổi học thuật, đồng thời mở rộng khả năng kết nối giữa các nhóm nghiên cứu.
Các nghiên cứu được trình bày đề cập đến nhiều vấn đề đang được quan tâm trong cộng đồng khoa học, bao gồm học sâu đa phương thức, AI có khả năng giải thích, xử lý ảnh y tế, dự báo và phân tích dữ liệu, an ninh mạng, điện toán biên, truyền thông thông minh và các hệ thống AI ứng dụng trong thực tiễn.
Bên cạnh các phiên trình bày nghiên cứu, hội nghị còn tổ chức phiên thảo luận bàn tròn dành cho khách mời vào ngày 10/11/2026, tạo không gian trao đổi chuyên sâu và thúc đẩy các cơ hội hợp tác nghiên cứu giữa các học giả, chuyên gia và tổ chức tham gia.
Công bố khoa học trên Springer và cơ hội hợp tác quốc tế
Các bài báo được chấp nhận và trình bày tại SIMC 2026 sẽ được xuất bản trong Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE) của Nhà xuất bản Springer và được lập chỉ mục trong cơ sở dữ liệu Scopus, góp phần lan tỏa các kết quả nghiên cứu đến cộng đồng khoa học quốc tế.
Thông qua việc tổ chức SIMC 2026, HUB tiếp tục thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, mở rộng mạng lưới hợp tác học thuật quốc tế và tạo dựng môi trường trao đổi tri thức giữa các nhà khoa học, chuyên gia và tổ chức nghiên cứu.
Hội nghị cũng góp phần khẳng định định hướng phát triển của HUB trong việc kết nối các lĩnh vực khoa học công nghệ với những bài toán thực tiễn, đồng thời tạo thêm cơ hội hợp tác giữa các cơ sở giáo dục đại học, viện nghiên cứu và cộng đồng khoa học quốc tế.
SIMC 2026 hứa hẹn là điểm gặp gỡ học thuật quan trọng của cộng đồng nghiên cứu về trí tuệ ngữ nghĩa và điện toán quy mô lớn, mở ra những cơ hội hợp tác mới trong nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các hệ thống thông minh dựa trên tri thức.
Thông tin hội nghị:
- Tên hội nghị: The First International Conference on Semantic Intelligence in Massive Computing (SIMC 2026).
- Thời gian: 10 – 11/11/2026.
- Địa điểm: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh (HUB), 36 Tôn Thất Đạm, phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh.
- Nhà xuất bản: Springer – Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE).
- Cơ sở dữ liệu: Scopus.
- Website: https://www.simc-conf.org/