Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM (HUB) tổ chức thành công Tọa đàm khoa học với chủ đề “AI: Trợ thủ đắc lực trong phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư”

13:13 - 09/02/2026

             Chiều ngày 06/02/2026, tại Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM (HUB), Khoa Tài chính phối hợp với Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh đã tổ chức thành công Tọa đàm khoa học với chủ đề “AI: Trợ thủ đắc lực trong phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư”. Sự kiện thu hút sự quan tâm của đông đảo chuyên gia, nhà khoa học, đại diện doanh nghiệp, giảng viên và sinh viên, qua đó tiếp tục khẳng định định hướng đào tạo – nghiên cứu ứng dụng, bắt nhịp xu thế chuyển đổi số mạnh mẽ của HUB trong lĩnh vực Tài chính – ngân hàng.              

image

 Toàn cảnh toạ đàm “AI: Trợ thủ đắc lực trong phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư”

       Tham dự tọa đàm có GS TS. Nguyễn Đức Trung- Hiệu trưởng HUB, PGS TS. Lê Đình Hạc – Trưởng Khoa Ngân hàng, PGS TS. Lê Hoàng Anh – Trưởng bộ môn Công nghệ Tài chính - Khoa Ngân hàng. Về phía Khoa Tài chính, có sự tham dự của TS Nguyễn Anh Vũ - Trưởng Khoa, TS. Trần Tuấn Vinh - Phó trưởng Khoa, TS. Đặng Thị Quỳnh Anh - Phó trưởng Khoa, TS. Nguyễn Duy Linh – Trưởng bộ môn Đầu tư tài chính, TS. Dương Thị Thuỳ An – Trưởng bộ môn Tài chính doanh nghiệp. Về phía Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh, có dự tham dự của  PGS TS. Đinh Nguyễn Duy Hải – Trưởng bộ môn Khoa học Dữ liệu – Khoa KHDLTKD.  Tọa đàm còn có sự tham dự của đại diện các công ty chứng khoán, công ty quản lý quỹ, các thầy, cô giảng viên Trường đại học Ngân hàng TP.HCM, học viên, nghiên cứu sinh đang học tập tại Trường.

         Tọa đàm quy tụ nhiều diễn giả uy tín đến từ cả khối học thuật và doanh nghiệp. Về phía doanh nghiệp có ông Nguyễn Ngọc Chức – Chủ tịch HĐQT Công ty CP Nghiên cứu Đầu tư StockTraders; về phía nhà trường có TS. Nguyễn Chí Kiên – giảng viên Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh và TS. Triệu Kim Lanh – giảng viên Khoa Tài chính. Nội dung các tham luận được xây dựng công phu, vừa mang tính nền tảng học thuật, vừa phản ánh sinh động những ứng dụng AI đang được triển khai trong thực tiễn phân tích và quản lý danh mục đầu tư.

image

              GS TS. Nguyễn Đức Trung – Hiệu trưởng HUB phát biểu khai mạc toạ đàm

         Phát biểu khai mạc tọa đàm GS TS. Nguyễn Đức Trung – Hiệu trưởng HUB đánh giá cao ý tưởng, nỗ lực và sự phối hợp giữa Khoa Tài chính, Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh trong việc tổ chức tọa đàm liên quan đến ứng dụng AI trong phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư.  Công nghệ số, trí tuệ nhân tạo đã thay đổi sâu sắc cách thức vận hành của lĩnh vực tài chính ngân hàng nói chung và đầu tư tài chính nói riêng. Là một trường đại học uy tín, với bề dày truyền thống trong lĩnh vực tài chính ngân hàng; nhưng HUB cũng đang là một trong những trường tiên phong trong nghiên cứu, đào tạo về công nghệ số, trí tuệ nhân tạo. Các giảng viên, chuyên gia của HUB đã có nhiều nghiên cứu nổi bật về ứng dụng các thuật toán, mô hình định lượng, trí tuệ nhân tạo trong giao dịch, đầu tư tài chính, tư vấn đầu tư, quản lý tài sản. Tọa đàm hôm nay thể hiện rõ nét sự gắn kết đào tạo với thực tiễn, định hướng nghiên cứu, đào tạo liên ngành, lan tỏa tinh thần đổi mới, sáng tạo của HUB.

image

        GS TS. Nguyễn Đức Trung – Hiệu trưởng HUB; TS. Nguyễn Anh Vũ – Trưởng Khoa Tài chính tặng hoa cảm ơn các diễn giả

image

       TS. Nguyễn Chí Kiên – Giảng viên Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh trình bày tham luận

         Trí tuệ nhân tạo (AI) có sức ảnh hưởng lớn và đang làm thay đổi căn bản cách thức phân tích, ra quyết định và quản trị rủi ro trong hoạt động đầu tư tài chính. Trọng tâm của buổi Toạ đàm là các phần trình bày tham luận của các diễn giả và phần thảo luận của các thành viên tham gia. Phần trình bày mở đầu của TS. Nguyễn Chí Kiên mang đến cái nhìn tổng quan và có hệ thống về: ‘Ứng dụng AI trong tài chính, phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư. Tham luận làm rõ vai trò của các kỹ thuật học máy, học sâu trong dự báo giá tài sản, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa danh mục. Đặc biệt, diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp kiến thức tài chính với khoa học dữ liệu, cũng như vai trò của các cơ sở đào tạo đại học – trong đó có Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM – trong việc trang bị cho sinh viên nền tảng liên ngành, đáp ứng nhu cầu nhân lực mới của thị trường.

image

                  TS. Triệu Kim Lanh giảng viên Khoa Tài chính trình bày tham luận

     Tiếp theo ở góc độ chuyên sâu về phương pháp, TS. Triệu Kim Lanh đã trình bày tham luận về: “Thuật toán học tăng cường Proximal Policy Optimization (PPO) trong tối ưu hóa danh mục đầu tư cổ phiếu. Tham luận giới thiệu nguyên lý hoạt động của PPO, ưu điểm so với các phương pháp truyền thống, đồng thời minh họa khả năng ứng dụng thuật toán này trong việc ra quyết định đầu tư động, thích ứng với sự biến động liên tục của thị trường chứng khoán. Nội dung trình bày đã thu hút sự quan tâm đặc biệt của giảng viên và sinh viên theo học các học phần tài chính định lượng, tài chính công nghệ.

image

    Ông Nguyễn Ngọc Chức - Chủ tịch HĐQT Công ty CP Nghiên cứu Đầu tư StockTraders

          Bài tham luận thứ ba trình bày cái nhìn dưới góc độ một doanh nghiệp thực tế đến từ ông Nguyễn Ngọc Chức - Chủ tịch HĐQT Công ty CP Nghiên cứu Đầu tư StockTraders. Bài tham luận giới thiệu cách thức ng dụng AI trong phân tích và quản lý danh mục đầu tư thông qua Ứng dụng StockTraders. Trong thực tế, AI giúp nhà đầu tư xử lý khối lượng dữ liệu lớn, nhận diện xu hướng thị trường và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, khách quan hơn so với phương pháp truyền thống. Tham luận cũng chia sẻ kinh nghiệm triển khai các mô hình AI trong thực tế hoạt động của doanh nghiệp, đồng thời chỉ ra những thách thức về dữ liệu, quản trị rủi ro và đạo đức trong sử dụng AI trên thị trường tài chính Việt Nam.

image

                       TS. Nguyễn Anh Vũ – Trưởng Khoa Tài chính phát biểu tại Toạ đàm

image

                      TS. Trần Tuấn Vinh – Phó Trưởng Khoa Tài chính phát biểu tại Toạ đàm

          Phần thảo luận diễn ra sôi nổi với nhiều câu hỏi xoay quanh hiệu quả thực tế của AI trong đầu tư, rủi ro khi phụ thuộc quá mức vào mô hình, cũng như yêu cầu về kỹ năng đối với nguồn nhân lực tài chính trong kỷ nguyên số.

        Với nội dung chuyên sâu, cách tiếp cận hiện đại và sự tham gia của nhiều chuyên gia uy tín, Tọa đàm “AI: Trợ thủ đắc lực trong phân tích đầu tư và quản lý danh mục đầu tư” do Khoa Tài chính phối hợp với Khoa Khoa học Dữ liệu trong Kinh doanh đã để lại nhiều ấn tượng tốt đẹp, mở ra thêm những hướng nghiên cứu và ứng dụng mới, đồng thời tiếp tục khẳng định Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM là một trong những địa chỉ đào tạo, nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng gắn với công nghệ số.

image

                                  Các diễn giả, khách mời chụp hình lưu niệm


 

File đính kèm

Tên file Download