Hội thảo Quốc tế Kinh tế lượng và Tài chính Việt Nam năm 2026 (The International Econometric and Financial Conference of Vietnam 2026 – ECONVN2026) sẽ được tổ chức từ ngày 12 đến ngày 14 tháng 01 năm 2026 (trong 03 ngày) tại Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, với chủ đề:
“Sieves Estimation Method in Economic Regression Models and Related Topics”
(Phương pháp ước lượng Sieves trong các mô hình hồi quy kinh tế và các chủ đề liên quan). ECONVN2026 là hội thảo khoa học quốc tế do Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh chủ trì tổ chức; trong đó Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á (Asian Journal of Economics and Banking) là đơn vị đầu mối tổ chức ECONVN của Nhà trường. Bên cạnh Nhà xuất bản Springer và Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á là các đơn vị phối hợp xuất bản Kỷ yếu Hội thảo ECONVN theo thông lệ hằng năm, ECONVN2026 còn có sự tham gia của nhiều đối tác đào tạo và học thuật uy tín, bao gồm: Đại học Transilvania của Brașov (Romania), Trường Đại học Tài chính – Marketing, Viện Nghiên cứu Kinh tế – Xã hội thuộc Trường Đại học Sài Gòn, và Hiệp hội Hệ thống Fuzzy Quốc tế (International Fuzzy Systems Association – IFSA).
ECONVN2024
ECONVN2026 nhằm giới thiệu Phương pháp Ước lượng Grenander (1981) bằng Sieves và các ứng dụng tiên tiến của phương pháp này trong mô hình hồi quy kinh tế và các lĩnh vực liên quan. Hội thảo quy tụ các nhà khoa học trong và ngoài nước trao đổi về phát triển lý thuyết, phương pháp nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn, qua đó góp phần nâng cao hiểu biết về phát triển bền vững trong các nền kinh tế châu Á, đặc biệt là vai trò của hệ thống ngân hàng và tài chính.
Thông qua ECONVN2026, Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh hướng đến việc tăng cường kết nối học thuật quốc tế, nâng cao năng lực nghiên cứu và công bố quốc tế của đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu; đồng thời cung cấp cơ sở khoa học cho công tác hoạch định chính sách kinh tế – xã hội tại Việt Nam. Hội thảo cũng góp phần khẳng định uy tín và vị thế học thuật quốc tế của Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh.
ECONVN2025
Hội thảo sẽ được tổ chức với 03 phiên toàn thể vào buổi sáng do các chuyên gia quốc tế trình bày và 02 phiên song song vào buổi chiều trong các ngày 12 và 13/01/2026, với sự tham gia báo cáo của các nhà khoa học trong và ngoài nước.
Nội dung hội thảo tập trung vào chủ đề “Sieves Estimation Method in Economic Regression Models and Related Topics” (Phương pháp ước lượng Sieves trong các mô hình hồi quy kinh tế và các chủ đề liên quan), bao gồm các hướng nghiên cứu và ứng dụng như: Phương pháp Ước lượng Sieves, phương pháp chính quy hóa (Regularization), ước lượng hợp lý tối đa (Maximum Likelihood Estimation), các thước đo Wasserstein, học máy (Machine Learning), lý thuyết vận chuyển tối ưu, tính toán Bayes, các kỹ thuật mờ (Fuzzy Techniques) và các ứng dụng trong kinh tế lượng, kinh tế học, tài chính – ngân hàng và các lĩnh vực kinh tế liên quan.
Tại ECONVN2026, Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh vinh dự chào đón sự tham gia của 09 diễn giả quốc tế (invited speakers), là các chuyên gia uy tín hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực kinh tế học, toán học, xác suất – thống kê, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan. Các diễn giả sẽ trình bày và chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới nhất, góp phần nâng cao chất lượng học thuật và giá trị khoa học của hội thảo.
ECONVN2026 Poster
Dưới đây là phần giới thiệu tóm tắt lý lịch khoa học của các diễn giả tham gia ECONVN2026.
- Giáo sư Hung Trung Nguyen (Quốc tịch: Mỹ và Thái Lan)
Giáo sư Hung Trung Nguyen có bằng Tiến sĩ Xác suất và Thông tin tại Trường Đại học Lille (Pháp) năm 1975. Giáo sư Hung Trung Nguyen hiện là giáo sư danh dự về Khoa học Toán học (Trường Đại học New Mexico – Bang New Mexico, Mỹ), Giáo sư thỉnh giảng về Kinh tế học, Trường Đại học Chiang Mai, Thái Lan; Giảng dạy chương trình Tiến sĩ về Kinh tế lượng (Trường Đại học Chiang Mai, Thái Lan). Giáo sư Hung Trung Nguyen là chuyên gia về Xác suất và Thống kê, đặc biệt về Logic Fuzzy và phân tích dữ liệu thông minh với hơn 1.800 công trình quốc tế.
Ông đã từng đảm nhiệm các vị trí học thuật như Chủ tịch Lý thuyết mờ (Chair of Fuzzy Theory): Học viện Kỹ thuật Tokyo, Nhật Bản (1992 – 1993); Thành viên Hiệp hội Hệ thống mờ quốc tế (Fellow of the International Fuzzy Systems Association) (2007),…và đạt được nhiều giải thưởng và bằng khen cao quý như Giải thưởng Westhafer cho sự xuất sắc trong nghiên cứu và khả năng sáng tạo, Trường Đại học New Mexico – Bang New Mexico (2000); Giáo sư thống kê ưu tú Lukacs, Trường Đại học Bang Bowling Green, Ohio (Mùa xuân 2002); Bằng khen của Chủ tịch Ủy Ban Nhân dân thành phố Hồ Chí Minh đã có thành tích xuất sắc trong công tác người Việt Nam ở nước ngoài trên địa bàn thành phố nhiều năm liên tục (2019-2022).
Google Scholar: https://scholar.google.co.th/citations?user=-LKhbM8AAAAJ&hl=en
- Giáo sư Vladik Kreinovich (Quốc tịch: Mỹ)
Giáo sư Vladik Kreinovich có bằng Tiến sĩ Toán năm 1979 tại Viện Toán học, Viện Khoa học Liên Xô, Novosibirsk, Nga; hiện là Giáo sư về chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Texas tại El Paso, Texas, Hoa Kỳ. Lĩnh vực quan tâm là toán theo khoảng thời gian, điều khiển thông minh (bao gồm các phương pháp Fuzzy và thần kinh), lý luận trong điều kiện không chắc chắn. Giáo sư Vladik Kreinovich đã nhận rất nhiều giải thưởng và bằng khen học thuật trên thế giới và đóng góp tích cực cho hoạt động chuyên môn thông qua các hội thảo quốc tế, vị trí học thuật và giảng dạy với hơn 1.500 ấn phẩm.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=iern2agAAAAJ&hl=en
- Giáo sư David Trafimow (Quốc tịch: Mỹ)
Giáo sư David Trafimow là Giáo sư Tâm lý học danh dự có thành tích xuất sắc (Distinguished Achievement Professor of Psychology) tại Đại học Bang New Mexico (New Mexico State University – NMSU), Hoa Kỳ. Ông là học giả uy tín quốc tế với các đóng góp nổi bật trong phương pháp luận khoa học xã hội, triết học khoa học và nghiên cứu liên ngành. Lĩnh vực nghiên cứu của ông tập trung vào nhận thức xã hội, quy kết và trí nhớ, cùng các vấn đề phương pháp luận và thống kê. Ông đã công bố nhiều công trình trên các tạp chí hàng đầu như Psychological Review và American Psychologist, là Tổng biên tập của Journal of General Psychology và Basic and Applied Social Psychology, Fellow của Association for Psychological Science (APS), và được xếp hạng trong Danh sách 2% học giả có ảnh hưởng nhất thế giới theo đánh giá của Đại học Stanford.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=U5xlM00AAAAJ&hl=en
- Giáo sư Tonghui Wang (Quốc tịch: Mỹ)
Giáo sư Tonghui Wang có bằng Tiến sĩ về Thống kê tại Đại học Windsor (1992) ở Canada, hiện đang công tác tại Khoa Khoa học Toán học, Đại học New Mexico State, Mỹ. Ông đã trải qua nhiều vị trí học thuật ở những tổ chức giáo dục và đào tạo trên thế giới. Lĩnh vực nghiên cứu của Ông tập trung vào các khía cạnh của toán, thống kê và xác suất với hơn 250 công trình khoa học. Ông tham gia các hoạt động chuyên môn trong các hội thảo quốc tế ở Thái Lan, Mỹ,…
Profile: https://math.nmsu.edu/people/facultydirectory/tonghui-tony-wang.html
- Giáo sư Mark Shaffer (Quốc tịch: Anh)
Giáo sư Mark Shaffer có bằng Tiến sĩ ngành Kinh tế năm 1990 tại đại học Kinh tế London. Ông chuyên về Kinh tế chuyển đổi ở Trung và Đông Âu, Liên Xô cũ và Kinh tế lượng ứng dụng Trung Quốc. Chuyên môn liên quan đến các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc Năm 2015, các quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc đã nhất trí thực hiện 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) toàn cầu nhằm chấm dứt nghèo đói, bảo vệ hành tinh và đảm bảo thịnh vượng cho tất cả mọi người.
Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=VroAa_IAAAAJ&hl=en
- Giáo sư Ciprian Tudor (Quốc tịch: Pháp)
Giáo sư Ciprian Tudor là nhà nghiên cứu uy tín trong lĩnh vực Toán học ứng dụng và Xác suất. Ông hiện là Giáo sư tại Khoa Toán học Ứng dụng, Đại học Lille 1 (Pháp), đồng thời là thành viên nhóm nghiên cứu SAMM, Đại học Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Ông từng là giáo sư thỉnh giảng tại nhiều trường đại học danh tiếng như Purdue University (Hoa Kỳ), University of Sydney (Úc) và Ritsumeikan University (Nhật Bản). Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào giải tích Malliavin, chuyển động Brown phân số, các quá trình Gaussian, suy luận thống kê cho quá trình ngẫu nhiên và tài chính toán học. GS. Tudor đã công bố hơn 100 bài báo quốc tế, tham gia biên tập nhiều tạp chí học thuật hàng đầu (như Journal of Probability and Statistics, Abstract and Applied Analysis, và Malliavin Calculus and Stochastic Analysis) và điều phối các dự án nghiên cứu quốc tế lớn, đóng góp quan trọng cho cộng đồng toán học ứng dụng toàn cầu.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=nUdkQWgAAAAJ&hl=en
- Giáo sư John Harding (Quốc tịch: Mỹ)
Giáo sư John Harding là chuyên gia uy tín trong lĩnh vực Đại số, Lý thuyết Lattice, Lôgic Toán học và Cấu trúc Lượng tử. Ông hiện là Trưởng Khoa Toán học tại Đại học Bang New Mexico (NMSU), Hoa Kỳ. GS. Harding nhận bằng Tiến sĩ (1991) và Thạc sĩ (1988) tại McMaster University (Canada) và công tác tại NMSU từ năm 1996, được phong Giáo sư năm 2005 và giữ chức Trưởng khoa từ năm 2019. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào đại số và lý thuyết lattice, logic và cấu trúc lượng tử, hệ fuzzy và xử lý dữ liệu không chắc chắn. Ông đã công bố hơn 90 công trình khoa học, đồng tác giả nhiều sách chuyên khảo và giữ vai trò lãnh đạo trong International Quantum Structures Association, đồng thời tích cực tham gia biên tập, tổ chức hội nghị và đào tạo tiến sĩ.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=sP-FezgAAAAJ&hl=en
- Giáo sư Serge Darolles (Quốc tịch: Pháp)
Giáo sư Serge Darolles hiện giảng dạy và nghiên cứu tại Université Paris-Dauphine (Pháp), chuyên sâu về kinh tế lượng tài chính và tài chính thực nghiệm. Trước khi gia nhập Dauphine năm 2012, ông có hơn một thập kỷ làm việc tại Lyxor Asset Management và tư vấn cho nhiều tổ chức tài chính lớn như Caisse des Dépôts và Banque Paribas. Ông có bằng Tiến sĩ Toán ứng dụng từ Đại học Toulouse và bằng sau đại học từ ENSAE Paris. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào định giá tài sản, đa dạng hóa danh mục, kinh tế lượng tài chính, quản lý rủi ro hệ thống và hành vi nhà đầu tư. GS. Darolles đã công bố nhiều công trình trên các tạp chí hàng đầu như Econometrica, Journal of Econometrics và Journal of Banking and Finance, là tác giả các sách về tài chính định lượng và thành viên Hội đồng Cố vấn Khoa học của Cơ quan Thị trường Tài chính Pháp (AMF).
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=grGbGzQAAAAJ&hl=en
- Giáo sư Zdravko Botev (Quốc tịch: Úc)
Giáo sư Zdravko Botev hiện giảng dạy tại Khoa Toán học và Thống kê, Đại học New South Wales (UNSW Sydney), Úc. Ông nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Queensland năm 2010 và từng là nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Montreal và Đại học Cambridge trước khi gia nhập UNSW. Hướng nghiên cứu của Ông tập trung vào phương pháp Monte Carlo thích ứng cho xác suất hiếm gặp, ước lượng mật độ hạt nhân, mô hình độ tin cậy mạng, phân tích ma trận thưa và mô phỏng xác suất hiệu quả. GS. Botev đã công bố hơn 100 bài báo trên các tạp chí hàng đầu như Annals of Statistics và Journal of Applied Probability, là đồng tác giả các sách chuyên khảo quan trọng và tác giả phần mềm Matlab nổi tiếng về ước lượng mật độ phi tham số. Ông cũng tích cực tham gia biên tập và chủ tọa các hội nghị quốc tế về Monte Carlo.
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=Srbcp-QAAAAJ&hl=en
- Thời gian, địa điểm tổ chức hội nghị, hội thảo
Thời gian: Từ ngày 12 đến ngày 14/01/2026 (tổ chức trong 03 ngày)
Địa điểm: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh - 36 Tôn Thất Đạm, Phường Sài Gòn, Thành phố Hồ Chí Minh.
Chương trình Hội thảo: https://hcm-hn.conference-econ-buh-bav-rist.vn/econvn-2026/program--157.html
Hotline: (028) 3821 0238 – Phạm Thị Thúy Diễm (Trưởng Ban Thư ký ECONVN2026)
Mọi thông tin chi tiết về ECONVN2026, vui lòng truy cập vào đường link: https://hcm-hn.conference-econ-buh-bav-rist.vn/.
Tin bài: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á